"Not a Pentest" Trust-Anker: GDPR Compliance dient dem Schutz personenbezogener Daten. Keine Angriffswerkzeuge.
Moltbot AI Security · GDPR Compliance
Moltbot GDPR Compliance Setup
Datenschutz by Design für Moltbot — GDPR-konforme Implementierung mit Einwilligungsmanagement, Data Minimization und Betroffenenrechten.
Was ist GDPR Compliance? Einfach erklärt
GDPR (General Data Protection Regulation) ist wie ein Datenschutz-Verfassung für Europa: sie regelt, wie Unternehmen personenbezogene Daten sammeln, speichern und verarbeiten dürfen. Einwilligungsmanagement erfasst explizite Zustimmungen. Data Minimization reduziert Daten auf das Notwendige. Right to Erasure garantiert Löschung auf Wunsch. Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten (VVT) dokumentiert alle Datenflüsse. Ohne GDPR Compliance drohen Bußgelder bis 20 Mio. € und Reputationsschäden.
↓ Springe zu GDPR Checkliste und API
📋 GDPR Compliance Checkliste
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Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten (VVT) erstelltArt. 30
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Datenschutzerklärung aktuell und vollständigArt. 13/14
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Einwilligungsmanagement implementiertArt. 7
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Cookie Banner DSGVO-konformArt. 5/6
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Recht auf Auskunft implementiertArt. 15
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Recht auf Löschung implementiertArt. 17
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Recht auf DatenübertragbarkeitArt. 20
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Data Processing Agreements (DPA) mit DrittanbieternArt. 28
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Datenpanne Prozess (72h Meldepflicht)Art. 33
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Datenschutzfolgenabschätzung (DSFA)Art. 35
🔐 Consent Management API
// moltbot/lib/consent-manager.ts
import { db } from './db';
type ConsentPurpose = 'analytics' | 'marketing' | 'functional' | 'necessary';
interface ConsentRecord {
customerId: string;
purposes: Record<ConsentPurpose, boolean>;
consentVersion: string;
ipAddress: string;
userAgent: string;
givenAt: Date;
}
export async function recordConsent(consent: ConsentRecord) {
await db.query(
'INSERT INTO consent_log (customer_id, purposes, version, ip, user_agent, given_at) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6)',
[consent.customerId, JSON.stringify(consent.purposes), consent.consentVersion, consent.ipAddress, consent.userAgent, consent.givenAt]
);
}
export async function checkConsent(customerId: string, purpose: ConsentPurpose) {
const result = await db.query(
'SELECT purposes FROM consent_log WHERE customer_id = $1 ORDER BY given_at DESC LIMIT 1',
[customerId]
);
if (!result.rows[0]) return false;
return result.rows[0].purposes[purpose] === true;
}
export async function withdrawConsent(customerId: string) {
await db.query(
'INSERT INTO consent_log (customer_id, purposes, version, ip, user_agent, given_at) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, NOW())',
[customerId, JSON.stringify({ analytics: false, marketing: false, functional: false, necessary: true }), 'withdrawal', '0.0.0.0', 'system']
);
}🔗 Weiterführende Ressourcen
CG
ClawGuru Security Team
✓ VerifiedSecurity Research & Engineering · GDPR Compliance Specialists
📅 Veröffentlicht: 28.04.2026🔄 Zuletzt geprüft: 28.04.2026
Dieser Guide basiert auf praktischer Erfahrung mit GDPR-Implementierungen für KI-Systeme in Produktionsumgebungen. Die beschriebenen Best Practices sind in echten Deployments erprobt und kontinuierlich verbessert worden.
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